暨伯学院是暨南大学与伯明翰大学合作成立的联合学院,开设有数学与应用数学、信息与计算科学、经济学与经济统计学等四个本科专业。这些专业均属于理科类,具有较强的数学和统计学基础。本文将详细解析暨伯学院的专业设置情况,以及数学与经济统计两个主要方向的具体课程内容、就业前景等信息。
暨伯学院四大专业均需学习扎实的数学基础知识
暨伯学院开设有经济学与经济统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等四个本科专业。这些专业都属于理科类,都需要学习较多的数学相关课程,奠定扎实的数学与统计学基础。例如无论选什么专业,都需要学习伯明翰大学开设的应用数学和数学两门课,内容涵盖线性代数、微积分、概率论等。另外,伯明翰大学在后续的统计与金融方面也有多门专业基础课供选择,如统计方法、概率模型、数理金融等。这为学生进入相关领域打下坚实的理论功底。
经济统计学专业更专注大数据分析,就业面广
在暨伯学院的四个专业当中,经济统计学最侧重数据统计与分析,所学知识与技能可广泛应用于银行、证券、保险、互联网等行业的大数据分析方向。该专业的学生将学习统计软件的使用,数据挖掘、机器学习等内容。通过案例教学,学会运用各种模型分析数据,获得商业规律,为企业决策提供支持。因此经济统计学毕业生的就业面相对更广阔,典型的方向包括业务分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等。
信息与计算科学专业侧重软件开发,考研优势大
信息与计算科学专业则更侧重计算机软件理论与开发方面,主要研究内容为数据结构、编程语言、操作系统、数据库等。和经济统计相比,该专业偏向计算机科学工程领域。通过学习这些知识,学生可以从事程序员、系统分析师、IT产品经理等职位。另一方面,信息与计算科学专业的优势在于考研。理论联系实际的特点使学生可以更轻松地备考计算机考研。在考研考核程序语言与数据结构等方面的知识时,也会更加得心应手。
综上所述,暨伯学院开设的四个本科专业均属于理科类,数学与统计分析是主要的教学方向。其中,经济统计学专业更加侧重经济学数据的统计分析,信息与计算科学专业则偏向软件编程和系统开发。这些专业为学生提供了扎实的数理基础,毕业后可根据自己的兴趣和方向选择从事相关行业工作或考研深造。
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